Milyen szintű AI-tudással rendelkeznek?
10%0%
20%
30%
40%
50%
Alapvető - Tudja, mi az AI, és időnként használ egyszerű AI-eszközöket, pl. ChatGPT, Copilot
Középhaladó - Rendszeresen használ AI-t munkához, és átlátja a működési alapelveit
Haladó - Részt vett AI-alapú rendszerek bevezetésében, konfigurálásában, munkafolyamatok kialakításában
Szakértő - AI-megoldásokat vagy AI-stratégiát fejleszt, mély technológiai és üzleti tudással rendelkezik
Nem használ AI-t, és nem is ismeri mélyebben
Milyen fejlesztési vagy működési területeken alkalmaznak a szervezetek mesterséges intelligenciát?
60%
50%
40%
30%
20%
10%
Fejlesztés
Üzemeltetés
Ügyfélszolgálat
Marketing
HR
Pénzügy
Beszerzés/logisztika
Egyéb
Egyik sem
Nem tudja / nincs rálátása
Milyen mértékben van integrálva az AI a napi működésbe azon a területen, ahol dolgoznak az IT szakemberek?
10%0%
20%
30%
Teljes mértékben integrált (szervezet által jóváhagyott AI-megoldásokat használnak napi szinten)
Részben integrált (hivatalos AI-megoldásokat időszakosan vagy bizonyos feladatokra használunk)
Kísérleti fázisban vannak (AI-használat pilotban vagy tesztben van)
Nem hivatalos használat (shadow AI – egyéni vagy csapat szinten használt AI-eszközök, pl. ChatGPT, Copilot)
Nem használnak AI-t
Nem tudja / nincs rálátása
Milyen típusú feladatok támogatására használják jelenleg a szervezetek az AI-t?
10%0%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
Kódkiegészítés, kódgenerálás (pl. Copilot, Tabnine – fejlesztői hatékonyság növelése)
Automatikus dokumentáció vagy kódmagyarázat generálás (pl. kód kommentelése, refaktor magyarázat)
Szöveges tartalmak, jelentések generálása (pl. meeting összefoglaló, belső riport, marketing szöveg)
Dokumentum vagy adatelemzés, információkinyerés (pl. szerződésekből, pdf-ekből strukturált adat kinyerése)
Tesztgenerálás és hibakeresés támogatása (pl. unit teszt generálás, hibák okának azonosítása)
Keresés és tudásalapú lekérdezés (pl. belső dokumentumtár, RAG alapú tudásasszisztensek)
Ügyfélszolgálati támogatás / chatbotok (pl. ügyfélkérdések AI-alapú megválaszolása, első szintű support)
Generatív dizájn / kreatív tartalomkészítés (pl. UI/UX javaslatok, kreatív vizuális prototípus generálása)
Döntéstámogatás (pl. előrejelzés, scoring, ajánlórendszerek, elemzési javaslat)
Nem használnak AI-t feladat-támogatásra jelenleg
Mi jellemzi a hozzáállásukat az AI-eszközök bevezetéséhez?
10%0%
20%
30%
40%
Lelkes - Kifejezetten támogató, keresi a lehetőségeket, hogyan tudná alkalmazni
Nyitott - Érdeklődő, szívesen kipróbálja, ha lát értelmet benne
Óvatos - Érdekli, de fontosnak tartja a szabályozást, kontrollt és átláthatóságot
Bizonytalan - Nem tudja eldönteni, hasznos vagy kockázatos; több információra lenne szüksége
Ellenálló - Inkább tart tőle, veszélyeket lát benne, vagy nem tartja hasznosnak
Milyen gyakran fordulnak AI asszisztenshez a munkahelyi problémák megoldása érdekében?
50%
40%
30%
20%
10%
Napi szinten
Hetente többször
Havonta néhány alkalommal
Nagyon ritkán
Soha
Milyen rendszerességgel vesznek igénybe AI-asszisztens szolgáltatásokat a magánéletben vagy szabadidejükben?
40%
30%
20%
10%
Napi szinten
Hetente többször
Havonta néhány alkalommal
Nagyon ritkán
Soha
Mennyire elégedettek az AI-eszközök jelenlegi használatával a szervezetükben?
40%
30%
20%
10%
1 - Egyáltalán nem
2
3
4
5 - Teljes mértékben
Hogyan érzékelik az AI-eszközök jelenlegi hasznosságát?
10%0%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
Nagyban megkönnyítik a munkát
Segítenek, de korlátozott mértékben
Kevés hasznosságot mutatnak
Plusz terhet jelentenek (pl. felülvizsgálat, hibajavítás miatt)
Ellenállást vagy bizalmatlanságot váltanak ki
Egyéb
Mennyire tartják reálisnak az AI-alkalmazással kapcsolatos vezetői elvárásokat?
10%0%
20%
30%
Teljesen reális, a lehetőségekhez igazított elvárások vannak
Kisebb mértékű túlzás érzékelhető
Jelentős túlzó elvárások vannak (AI gyors megváltóként van kezelve)
Egyéb
Nem tudja / nincs rálátása
Aktívan támogatja-e a felsővezetés az AI bevezetését?
50%
40%
30%
20%
10%
1 - Egyáltalán nem
2
3
4
5 - Teljes mértékben
Van-e formális, írásos AI-stratégiája a szervezeteknek?
50%
40%
30%
20%
10%
Igen
Részben
Nincs, de tervben van (kidolgozás alatt)
Nincs
Milyen elvárásokat támaszt leginkább a vezetőség az AI bevezetéséhez?
10%0%
20%
30%
40%
50%
Produktivitás növekedés
Kapacitásnövekedés
Minőségibb megoldások
Bevételnövekedés, ugyan olyan befektetés mellett
Felhasználói elégedettség növelése
Új üzleti területek megszerzése
Dolgozói elégedettség
Egyéb
Nem tudja / nincs rálátása
Melyek a legnagyobb nehézségek, amelyeket az AI használata során tapasztalnak?
10%0%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
AI eredmények megbízhatatlansága (hallucinációk, pontatlanság)
Adatvédelmi / compliance problémák
Az AI által generált eredmények felülvizsgálata túl sok manuális munkát igényel
Képzés vagy szakértelem hiánya
Integrációs nehézségek meglévő rendszerekkel
Nincs jelentős üzleti érték eddig
AI-használat túl bonyolult vagy időigényes
Egyéb
Mely kihívások aggasztóak leginkább az AI alkalmazásával kapcsolatban?
10%0%
20%
30%
40%
50%
Adatbiztonsági / compliance problémák
Nehéz a szabályozási és etikai megfelelés biztosítása
Az AI-használat reputációs vagy etikai kockázatot jelenthet (pl. hibás AI-döntések, nem átlátható működés, jogi vagy etikai problémák)
Az AI-döntések átláthatatlansága / magyarázhatóság hiánya
A szervezet nem rendelkezik megfelelő szakértelemmel / kapacitással
Az AI-használat üzleti megtérülésének bizonytalansága
Félelem a munkatársak ellenállásától vagy elbizonytalanodásától
Milyen formában és rendszerességgel kapnak AI-hoz kapcsolódó képzést?
10%0%
20%
30%
40%
50%
60%
Jelenleg nincs strukturált AI-képzési program
Főként önképzés ösztönzése, belső forrásokkal
Alkalmankénti belső workshopok (évente 1-2 alkalom)
Külső képzések/tanfolyamok támogatása (pl. online kurzusok)
Rendszeres belső AI-tréningek (pl. negyedévente)
Mentorprogramok vagy páros tanulás tapasztaltabb kollégákkal
Egyéb
Mennyire tartják hasznosnak és munkában alkalmazhatónak az AI-témájú képzéseket, amiket a szervezetük biztosít?
10%0%
20%
30%
40%
Nagyon hasznos, közvetlenül alkalmazható a munkában
Nagyrészt hasznos és alkalmazható
Közepesen hasznos
Részben hasznos, kevéssé alkalmazható
Egyáltalán nem hasznos
Hol tartanak a szervezetek az AI-érettségi skálán?
10%0%
20%
30%
40%
Kezdeti - Csak ismerkednek az AI-technológiákkal, nincsenek futó AI-projektek, stratégia vagy irányelvek sem léteznek
Kibontakozó - Eseti AI-projektek futnak (pl. pilotok, proof-of-concept), de még nincs egységes irányelv vagy stratégiai célkitűzés
Fejlesztési szakasz - Több AI-projekt működik, részleges stratégia vagy irányelvek vannak, és elkezdték mérni az AI alkalmazás eredményeit
Bővülő - AI-megoldások több üzleti területen aktívan használatban vannak, a stratégiai célokhoz kapcsolódva, és eredményeket (pl. termelékenység, ügyfélélmény javulás) is kimutatták
Érett - AI szerves része a napi működésnek, formális AI-stratégia és KPI-ok alapján történik a nyomon követés és fejlesztés, az AI-alkalmazás skálázott és központilag irányított
Milyen mértékű a bizalom az AI-alapú döntésekben és megoldásokban?
60%
50%
40%
30%
20%
10%
1 - Egyáltalán
nem bíznak bennük
nem bíznak bennük
2
3
4
5 - Teljes mértékben
bíznak bennük
bíznak bennük
Milyen hatással lehet az AI a munkahelyi kultúrára és munkamódszerekre a következő 1–3 évben?
10%0%
20%
30%
40%
50%
60%
A munkavégzés hatékonyabbá, gyorsabbá válik
Új együttműködési formák jelennek meg emberek és AI-eszközök között
Jelentősen átalakulhatnak a munkakörök és a szerepkörök
Az AI-nak köszönhetően nőhet az önállóság és kreativitás a munkában
Nehézséget okozhat a kollégák számára az új eszközökhöz való alkalmazkodás
Fennáll az elszigetelődés vagy a bizalmatlanság kockázata
Nem várnak érdemi változást a munkakultúrában
Egyéb
Nem tudja / nincs rálátása
Az AI hosszabb távon képes lehet kiváltani a kitöltők munkájának egy részét vagy egészét?
10%0%
20%
30%
40%
50%
60%
Nem, mert az AI inkább eszköz számára, nem helyettesítő, és az AI erősíti, nem gyengíti a szerepét
Nem, mert a munkája kreatív és emberközpontú, amit az AI nem tud átvenni
Igen, de közben kíváncsian figyeli, hová fejlődik a technológia
Nem, de érzi, hogy változnia kell a szerepének – és ez rendben van
Nem, mert a szervezete inkább AI-asszisztensekben gondolkozik, nem helyettesítésben
Nem tudja, de az biztos, hogy az AI miatt teljesen máshogy fog dolgozni
Bizonytalan, mert egyelőre nem látja tisztán, merre tart ez az egész
Igen, mert a feladatai nagyrészt rutinszerűek, könnyen automatizálhatók
Nem, mert pont az AI bevezetése a feladata
Igen, mert nem érzi magát elég felkészültnek az AI-technológiákhoz
Egyéb
Nem tudja
Vannak-e rögzítve AI-használatra vonatkozó etikai alapelvek a szervezetekben?
40%
30%
20%
10%
Igen, formális
dokumentumban rögzített
dokumentumban rögzített
Igen, de csak informális
irányelvek vannak
irányelvek vannak
Jelenleg nincs, de tervezik
Nincs ilyen kezdeményezés
Nem tudja / nincs rálátása
Milyen típusú AI-technológiákat használnak jelenleg?
10%0%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
LLM (nagyméretű nyelvi modell) – pl. ChatGPT, Mistral, Claude, Copilot
Klasszikus gépi tanulás – prediktív modellezés, klaszterezés, ajánlórendszerek, stb.
Multimodális AI – szöveg + kép + hang együttes feldolgozása (pl. GPT-4V, Gemini)
Agentic AI – önálló célra képes AI-agentek, több lépéses feladatvégzés (pl. AutoGPT, CrewAI)
Egyéb
Nem használnak AI-technológiát jelenleg
Nem tudja / nincs rálátása
Használnak-e a szervezetek RAG (retrieval-augmented generation) típusú megoldást LLM-alapú rendszerek támogatására?
40%
30%
20%
10%
Igen,
éles rendszerben
éles rendszerben
Igen,
kísérleti projekt keretében
kísérleti projekt keretében
Tervezés alatt van
Nem, de hallottak róla
Nem ismerik ezt a megközelítést
Nem tudja / nincs rálátása
Milyen módon használják az AI-technológiákat a szervezetek?
10%0%
20%
30%
40%
50%
Kész külső AI-szolgáltatások fogyasztása (pl. ChatGPT API, Copilot)
Kombinált megközelítés
Saját AI-modellek fejlesztése (finetuning, RAG, saját agentek)
Nyílt forráskódú eszközök integrálása (pl. Llama.cpp, Huggingface modellek)
Egyéb
Nem tudja / nincs rálátása
Van-e a szervezetekben kijelölt személy vagy csapat, aki az AI-megoldásokért felelős?
30%
20%
10%
Igen, dedikált
AI-felelős vagy csapat
AI-felelős vagy csapat
Nincs kijelölt felelős,
és nem is tervezik a kijelöltését
és nem is tervezik a kijelöltését
Igen, részben
(pl. IT vagy Data csapat keretében)
(pl. IT vagy Data csapat keretében)
Nincs kijelölt felelős,
de tervezik a kijelölését
de tervezik a kijelölését
Egyéb
Nem tudja / nincs rálátása
Kutatás adatok
Ha kíváncsi vagy a nyers adatokra, akkor kattints a letöltésre!
Érdekel a többi terület eredménye is?
Állást keresel? Csatlakozz az Alerant csapatához!
A felmérés elkészítését az Alerant Zrt. csapata kezdeményezte. Számunkra fontos a technológiai trendek nyomon követése, hiszen működésünk egyik alapköve, hogy folyamatosan fejlesztjük magunkat és naprakészen tartjuk a tudásunkat a legmodernebb IT piaci technológiák terén. Ha szívesen dolgoznál nálunk nézz szét a nyitott lehetőségeink között: